TECHNOLOGY
TISC AI
4차 산업혁명 대응을 위한 인공지능(AI) 기술 구현 및 활용 목적으로 AI 기술 개발을 시작하였습니다. 궁극적으로 인공지능 플랫폼을 활용한 실증 체계를 구축하여 인공지능 분야 생태계 구축 및 산업 육성에 적극 참여하고자 하며, 여러 생태계 중에서 본사는 스마트시티 조성과 관리를 위한 지능형 통합 관제 플랫폼 확보를 위한 기술 개발을 진행하고 있습니다.
통합 관제 플랫폼을 위해 기존 카메라 기반의 영상 정보 외에도 Lidar을 활용한 관제 시스템 구축을 목표하고 있습니다. 특히, 라이다는 3차원 점 데이터 기반 거리 측량 방식으로 거리 오차가 적어 정밀한 결과 획득이 가능하며, 이미지나 영상 기반이 아니라 점 데이터 기반이므로 개인을 특정하기 어렵기 때문에 개인 보안 이슈에서 자유롭다는 장점을 활용하여 LiDAR 기반 관제 시스템 구축을 진행 중입니다.
또한, 통신망의 문제나 클라우드 마비 문제 발생 시 효율적인 대체가 가능한 Edge 컴퓨팅이 클라우드 컴퓨팅 한계 극복 책으로 대두되고 있습니다. 이를 통해 빅 데이터 부하 분산이 가능하고, Edge에서 신속하게 데이터를 수집 및 처리하여 보안 문제를 더더욱 해소하는 효과를 얻을 수 있습니다.
위의 모든 기술 목표를 적용한 스마트 시티 지능형 관제 시스템을 위해서는 Edge Computing Device용 실시간 3차원 데이터 처리, 다중 객체 인지 및 분할 기술 개발이 필요합니다. 그리고 무엇보다 인공지능 경량화 모델을 위한 하드웨어 가속화 기술 개발이 필요한 상황에서 본사는 이에 대응하기 위한 기술 개발을 진행하고 있습니다.
주요 기능 개발 내용
- FPGA DPU 또는 Application processor GPU 기반 3D Object Detection DNN 모델 연구 개발
- 3D LiDAR & Camera 센서 기반 Object Detection / Object Tracking 연구 개발
- 다양한 객체 (Car, Pedestrian, Cyclist, Etc.) 인식 솔루션 연구 개발
- Multi Sensor 및 Edge Device 설치 및 데이터 수집 관리
– Dataset Collection
– Dataset Labelling
– Dataset 학습 원스톱 서비스 - 인공지능 기반 실시간 추론 모드 지원
- Live View / Sensor Setting / Dashboard 기능을 지원하는 유무선 기반의 Cross-Platform 3D 시각화 툴 제공
인공 지능 기술 개발 외에도 궁극적인 목표인 스마트 시티 지능형 관제 시스템을 위해서는 모바일 트래픽 양 증가와 사물 디바이스 수 증가에 대응하기 위해 5G 기술을 이용한 디바이스와의 연결이 필요합니다. 이에 따라 추가적인 네트워크 인프라 구축을 진행하고 있으며, Linux 기반 운영체제에서 동작하는 AI 운영 Middleware, Low Power Computing을 위한 아키텍처 설계 및 운영 소프트웨어 개발 등도 지속적으로 진행하고 있습니다.
